Het is voor grote bedrijven en organisaties interessant om te weten wanneer zij op televisie voorbij komen. Media Distillery kan dat voor je bijhouden. “Aan de andere kant richten we ons op bedrijven zoals KPN en Ziggo. De tv operators, die ontzettend veel video content hebben maar daar eigenlijk heel weinig van weten. Zij weten helemaal niet wat er in een talkshow gezegd wordt, wat de onderwerpen zijn aan bod komen. Dat kunnen wij ze vertellen”, aldus Joost de Wit founder en CPO van Media Distillery. De content wordt gescand door een algoritme dat middels deep learning wordt getraind.

“Wij vervangen in feite de ouderwetse knipselkrant. Vroeger werd radio en televisie ook gemonitord, maar toen door mensen. Dan zaten er studenten te kijken en luisteren en te turven. Tv operators merken ontzettend veel concurrentie van partijen als Netflix, die hebben een prachtige user experience, hele goede aanbevelingen. De tv operators hebben zelf eigenlijk te weinig informatie over alle content die ze uitzenden om zo’n zelfde gebruikerservaring aan te kunnen bieden en daar helpen wij bij.” Heel belangrijk. Er wordt op dit moment dagelijks duizenden uren aan video uitgezonden, maar hoe meer aanbod er is hoe meer mensen alleen maar naar de top 10 zenders gaan kijken. “Tenzij je zorgt dat je ook op al die andere zenders de content weet te vinden die voor iemand interessant is.”

“Een tool die echt heel goed werkt”

Media Distillery werkt met gezichtsherkenning, maar ook logo’s en video classificatie. “Wij kijken niet naar alle logo’s van de hele wereld, maar heel specifiek naar logo’s die voor ons relevant zijn. Stel dat Red Bull een klant, is voor media monitoring, dan trainen we het logo van Red Bull in in alle mogelijke varianten. We geven dus heel veel voorbeelden aan ons algoritme en die weet dan hoe het eruit ziet. Het heet deep learning omdat het algoritme zelf een analyse maakt van hoe het logo eruit ziet: de vorm, de kleur, enzovoort. Nadeel van deze techniek is dat je over het algemeen niet 10 voorbeelden maar 10.000 voorbeelden moet geven. Het leerproces is heel tijdsintensief, maar het herkennen van personen is niet perse complexer.”

De techniek heeft met deep learning echt een sprong voorwaarts gemaakt. “Het is gewoon een tool, maar wel een tool die echt heel goed werkt. Veel beter dan alles wat we vroeger gebruikten. Je kunt ontzettend veel uit een video halen. Denk aan emotie. Misschien zijn mensen wel op zoek naar een leuke, blije video. Dat kunnen we eruit halen. Maar ook classificaties: een wintersport video, een sportvideo. Dat kunnen we er allemaal automatisch uithalen. Dat kunnen we  goed gebruiken bij aanbevelingen: op basis van kijkgedrag nieuwe video’s aanraden. Veel van die algoritmes zijn oorspronkelijk voor foto’s ontwikkeld en wij passen het dan toe op video. Dat is wel een beetje anders, maar goed te doen.” Media Distillery analyseert op dit moment dagelijks zo’n 15.000 uur video. Meer uren is geen probleem. “Dat maakt voor ons niet zo heel veel uit. Een paar servers erbij en gaan.”

“Europese media een impuls geven”

Het bedrijf is in 2014 voortgekomen uit TNO. Daar werd aanvankelijk een licentiedeal mee gesloten. Inmiddels is er geen regel code meer hetzelfde. In 2018 ontving het bedrijf 1,4 miljoen euro aan Europese subsidie. “Het is een onderdeel van de SMI instrument met als  doel om Europese bedrijven te stimuleren om de concurrentiepositie Europa te verbeteren. Wij denken dat we daar een bijdrage aan kunnen leveren, omdat de hele media industrie langzaam wordt overgenomen door de grote Amerikaanse spelers als Netflix en YouTube.Wij denken dat we door onze technologie de Europese media een impuls kunnen geven. Er wordt hier ook ontzettend veel gave content gemaakt en ik denk dat het belangrijk is dat dat niet verschraald en verdwijnt.” Opmerkelijk is dat er niet veel voorwaarden aan de subsidie zijn gesteld. Wanneer Google zou besluiten om Media Distillery over te kopen, dan hoeft het geld niet te worden teruggestort.

Niet dat het bedrijf op korte termijn plannen lijkt te hebben in die richting. De strategie is vooral gericht op groei. Ook in het buitenland. “In België zijn al 1,8 miljoen mensen die de impact van onze technologie ervaren en we hopen dat Nederland snel volgt in de vorm van de klanten van Telenet. Als je nu een programma terug wil kijken dan begint dat zelden bij het begin van een programma. Wij hebben een algoritme ontwikkeld dat ervoor zorgt dat een programma in je replay omgeving keurig bij het begin start. Vrij basaal, maar er zit heel geavanceerde technologie achter en het is voor de gebruikerservaring heel bepalend. Daar heeft zo’n partij ook geld voor over. Het was één van de belangrijkste klachten van gebruikers.” Maar daar blijft het zeker niet bij als het aan De Wit ligt. “We willen ontzettend graag doorschalen met deze techniek. We richten ons nu vooral op Europa, maar we denken dat ook daarbuiten ontzettend veel kansen voor ons liggen. Denk aan grote Amerikaanse spelers als Comcast en dat soort bedrijven. Onze ambitie is eigenlijk om te zorgen dat we wereldwijd dé partij zijn die ervoor zorgt dat je alles uit video kunt halen en daarmee een hele goede gebruikerservaring kunt bieden.”

(Een verslag van @daalder)

De afleveringen van Top Names zijn via Soundcloud en iTunes als podcast beschikbaar dankzij sponsoring van  Merchandise.